నమూనా & జనాభా ప్రామాణిక విచలనం మధ్య తేడా ఏమిటి?

వ్యాపార యజమానిగా, మీ ప్రస్తుత కస్టమర్‌లు ఏమి కోరుకుంటున్నారో మరియు మీ సంభావ్య కస్టమర్‌కు ఏమి అవసరమో మీరు నిరంతరం కనుగొంటున్నారు. పోల్స్ మరియు సర్వేల నుండి ఇంటర్వ్యూలు మరియు చారిత్రక పరిశోధనల వరకు డేటాను వివిధ మార్గాల్లో ట్రాక్ చేయవచ్చు. ఏదేమైనా, ఈ డేటాను ఫలితాలలో ఉంచడానికి ఉపయోగించే సాధనం, ప్రామాణిక విచలనం, మీరు కోరుతున్న ఫలితాల రకాన్ని బట్టి అనేక విధాలుగా ఉపయోగించవచ్చు.

చిట్కా

ప్రామాణిక విచలనం అనేది డేటా సమితిలో వ్యాప్తి యొక్క కొలత. అనేక ఎంపికల నుండి ఉత్తమ ఎంపికను నిర్ణయించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది. నమూనా మరియు జనాభా ప్రామాణిక విచలనం మధ్య వ్యత్యాసం డేటా సమితి.

ప్రామాణిక విచలనం అంటే ఏమిటి?

ప్రామాణిక విచలనం అంటే రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ డేటా సమితుల మధ్య చెదరగొట్టడం. ఉదాహరణకు, మీరు క్రొత్త వ్యాపార లోగోను రూపకల్పన చేస్తుంటే మరియు 110 మంది వినియోగదారులకు మీరు నాలుగు ఎంపికలను సమర్పించినట్లయితే, ప్రామాణిక విచలనం లోగో 1, లోగో 2, లోగో 3 మరియు లోగో 4 ని ఎంచుకున్న సంఖ్యను సూచిస్తుంది. ప్రామాణిక విచలనం సగటును కనుగొనడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది , వ్యత్యాసాన్ని లెక్కిస్తుంది మరియు వైవిధ్యం యొక్క వర్గమూలాన్ని తీసుకుంటుంది.

మీన్, వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనం కనుగొనండి

డేటాసెట్‌లోని సంఖ్యల సగటు. లోగో ఉదాహరణతో చూస్తే, 25 మంది లోగో 1 ను ఇష్టపడ్డారని, 30 మంది లోగో 2 ను ఇష్టపడ్డారని, లోగో 3 లాంటి 35 మందిని, లోగో 4 లాంటి 20 మందిని ఇష్టపడ్డారని చెప్పండి. సగటు (25 + 30 + 35 + 20) / 4 లేదా 27.5 28 కి గుండ్రంగా ఉంటుంది. వ్యత్యాసాన్ని కనుగొనడానికి, మొదట సగటు మరియు ప్రతి డేటా సమితి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని కనుగొనండి. కాబట్టి లోగోల కోసం, తేడాలు వరుసగా -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) మరియు -8 (20 - 28).

తదుపరి దశ 9, 4 మరియు 49 మరియు 64 లకు సమానమైన తేడాలను వర్గీకరించడం. ఇప్పుడు మీరు 31.5 గుండ్రంగా 32 ((9 + 4 + 49 + 64) వరకు ఉన్న వ్యత్యాసాన్ని పొందడానికి స్క్వేర్డ్ సంఖ్యల సగటును కనుగొనాలి. ) / 4). చివరగా, వ్యత్యాసం యొక్క వర్గమూలాన్ని కనుగొనడం ద్వారా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించండి, ఇది 5.6 లేదా 6.

ఇది ఎలా ఉపయోగపడుతుంది?

ప్రామాణిక విచలనం తెలుసుకోవడం మీ వ్యాపారానికి ఏ ఎంపిక ఉత్తమమో నిర్ణయించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. లోగో గురించి తిరిగి ఆలోచిస్తే, సగటు 28. ప్రామాణిక విచలనం అంటే సగటు 6 పాయింట్లలోపు ఓట్లు ఉన్న లోగోలు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన ఎంపిక. కాబట్టి, లోగోల విషయానికొస్తే, 3 మరియు 4 లను ఇష్టపడిన దానికంటే ఎక్కువ మంది లోగోలు 1 మరియు 2 ఇష్టపడతారు.

నమూనా ప్రామాణిక విచలనం

పైన లెక్కించినది జనాభా ప్రామాణిక విచలనం. ఇది ఒక నిర్దిష్ట డేటా సమితితో వ్యవహరించింది. అయినప్పటికీ, మీరు పెద్ద జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని నిర్ణయించాలనుకుంటే, మీరు నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఉపయోగిస్తారు. గణనలో ఉన్న తేడా ఏమిటంటే, మీరు వ్యత్యాసాన్ని లెక్కించడానికి ఉపయోగించే సంఖ్య నుండి 1 ను తీసివేయండి.

కాబట్టి, లోగోలకు తిరిగి వెళితే, తేడాల చతురస్రాలను నాలుగుగా విభజించే బదులు, మీరు వాటిని మూడు (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42 ద్వారా విభజిస్తారు. అప్పుడు వర్గమూలాన్ని కనుగొనండి, ఇది 6.

నమూనా లేదా జనాభాను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి?

మీరు మీ ప్రస్తుత కస్టమర్ యొక్క ప్రతిచర్యలు లేదా అభిప్రాయాలను కొలవాలనుకుంటే, జనాభా ప్రామాణిక విచలనంకు కట్టుబడి ఉండండి, ఎందుకంటే ఇది మరింత లెక్కించదగిన సంఖ్య. అయినప్పటికీ, మీరు క్రొత్త కస్టమర్లను ఆకర్షించడానికి కొత్త మార్గాలతో ప్రయోగాలు చేస్తుంటే, అప్పుడు నమూనా విచలనం మంచిది, ఎందుకంటే మీరు లింగం, వయస్సు మరియు భౌగోళిక స్థానాలు వంటి ఎక్కువ వేరియబుల్స్‌ను చేర్చవచ్చు.